Data scientist et langage R: autoformation aux bases de

Un parcours didactique et professionnalisant permettant de s'intégrer à une équipe de data scientists, d'aborder des articles de recherche en langage R, ou de manager une équipe projet comprenant des data scientists. Les auteurs abordent notamment des sujets comme le traitement du langage naturel, les séries temporelles, la logique floue ou encore la manipulation des images.


Spécifications techniques

Date de sortie13 juillet 2021
LangueFrançais
ÉditeurENI
Collectionepsilon
Catégories
Nombre de pages870 pages
CompositionContient un seul article
SupportLivre imprimé à couverture souple
IllustrationsIllustrations en noir et blanc
Mesure22.0 cm (Hauteur), 18 cm (Largeur), 1378 gr (Poids)
Accessibilité  Aucune information disponible concernant l'accessibilité pour le format Papier